APLICACIÓN SIG PARA LA EVALUACION DE AMENAZA Y RIESGO EN TEGUCIGALPA - HONDURAS

Objetivo:

El objetivo de este laboratorio es realizar la georeferenciación y una preparacion del estero par digital de una imagen LIDAR (Light Detection and Ranging) de Tegucigalpa – Honduras usando una imagen de sombreado (Hillshading) y una ortoimagen detallada para encontrar los puntos de control.

Metodología:

1.    Evaluación de los datos de entrada

Los datos de entrada consisten de un conjunto de mapas en formato vectorial y raster, en este caso trabajaremos con los siguientes mapas:

·         Modelo de elevación del terreno generado a partir de la imagen LIDAR: Lidar_tegu (mapa raster)

·         Foto-mosaico digital (orto-corregido): Ortho_tegu (mapa raster)

·         Mapa de ríos: river_tegu (mapa de segmentos)

·         Mapa de vías: roads_tegu (mapa de segmentos)

 

2.    En este ejercicio se georeferenciará el Modelo de Elevación Digital  (DEM) el cual es generado a partir de una imagen LIDAR.

La georeferenciación será ejecutada a travez de la búsqueda de puntos de control, que deben ser reconocibles en ambas imágenes, en la imagen LIDAR y en el ortofotomosaico cuyo tamaño de pixel es de 1m. Para poder distinguir con claridad los diferentes objetos en ambas imágenes, se debe hacer un mapa de sombreados (hillshading) de la imagen LIDAR.

·         El primer paso es abrir el mapa lidar_tegu, cambiarle la representación a pseudo y los valores del stretch en el rango de 920-1000

·         Luego se genera la imagen de sombreado del mapa LIDAR utilizando operations/image processing/filter. Seleccionando el filtro lineal y como mapa de salida sombra_20.

·         Para desplegar el mapa sombra_20 se utiliza la representación grey y el stretch entre -25  y +25.

·         Comparamos las dos imágenes para diferenciar varias características.

·         Para crear la georeferencia vamos a la ventana del mapa sombra_20 en el menú File/create georeference. La georeferencia recibe el nombre de nuevo_20 y Tiepoints debe estar seleccionado, el sistema de coordenadas des unknown.

·         Se posicionan las dos imágenes y se buscan 5 puntos visibles en las dos imágenes.

 

3.    El siguiente paso es el remuestreo el cual se utiliza para describir el proceso por medio del cual se ajusta el tamaño del pixel de una imagen con respecto a la otra de tal manera que el tamaño en ambas sea igual.

·         Haciendo clic derecho en los siguientes mapas, seleccionar la opción propiedades y  llenar la siguiente tabla.

Como los valores son diferentes es necesario hacer el remuestreo, entonces en la ventana de propiedades del mapa lidar_tegu cambiamos la georeferencia a nuevo_20.

·         Luego seleccionamos operations/image processing/resample y seleccionamos el mapa lidar_tegu y la georeferencia Tegucigalpa, el mapa de salida de lidar_dem_20 , el método de remuestreo es nearest neighbour y la precisión es de 0.01.
Los valores del nuevo mapa lidar_dem_20 son:
Georeferencia: Tegucigalpa
Pixelsize: 1m
Nr Rows: 3500 lines
Nr Columns: 4000 columns

·         Adicionamos la capa de carreteras

·         Y la capa de ríos

·         Superponiendo ambas capas

    Si seleccionamos bilinear o bicubic, el resultado es el mismo, ya que a pesar de ser otro método de remuestreo, trabaja con los mismos datos, luego el mapa no debe cambiar.
Por ejemplo, para  Bicubic se tiene:

Para Bilinear se tiene: